Ako ste ikada proveli sate pretražujući gomilu dokumenata tražeći sadržaj, reči ili druge informacije, OCR bi mogao biti vaš novi najbolji prijatelj. Mogućnost korišćenja PDF čitača ili drugog alata za upravljanje dokumentima može vam uštedeti mnogo vremena. Pročitajte u nastavku kako vam OCR tehnologija može pomoći da poboljšate efikasnost i pojednostavite svoje poslovanje!
Što je zapravo, optičko prepoznavanje karaktera (OCR)?
OCR tehnologija prepoznaje više tipova podataka poput:

Rukopisa

Mašinskog teksta

Barkodova

Znakova
Mogućnosti OCR tehnologije 
Mogućnost izdvajanja otkucanog teksta iz digitalne slike je samo jedan aspekt rešenja za prepoznavanje podataka. OCR tehnologija ima mogućnost prepoznavanja različitih tipova podataka iz dokumenta, kao što su
- Irregular Character Recognition (ICR), npr. vlastoručni rukopis,
- Optical Mark Recognition (OMR), npr. kvadratići za potvrdu,
- Optical Barcode Recognition (OBR), npr. barkodovi,
- Optical Character Recognition (OCR), npr. broj narudžbe.
KAKO OCR TEHNOLOGIJA POMAŽE FINANSIJSKOM SEKTORU?
U finansijskom sektoru OCR tehnologija (Optical Character Recognition) je vrlo primenjiva pri obradi ličnih dokumenata i dokumentacije građana (ili poslovnih subjekata), a neki od tih procesa su:
- obrada kreditnih zahteva
- čitanje notarske dokumentacije
- obradi bjanko menica, meničnih izjava, praznih menica, običnih menica
- čitanje polisa osiguranja
- obrada ulaznih faktura
- obrada rukom ispisanih naloga za plaćanje (Virman).
Robusna rješenja
OCR rešenje prepoznaje i obrađuje više vrsta podataka i više formata. OCR rešenja se mogu primeniti za prepoznavanje znakova iz elektronskih i papirnih dokumenata. Korišćenjem OCR rešenja, kompanije drastično smanjuju potrebu za ručnom identifikacijom i unosom podataka u druge sisteme, što štedi vreme i novac.
Upotrebom OCR sistema unutar reešenja za prikupljanje podataka:
- Smanjite troškove,
- ubrzajte procese obrade dokumenata,
- automatizovanje i usmeravanje dokumenata i obradu sadržaja,
- centralizujte i osigurajte podatke (bez požara, provala ili izgubljenih dokumenata u stražnjim trezorima),
- poboljšajte uslugu, osiguravajući da zaposleni imaju najažurnije i tačne informacije kada im trebaju,
PRINCIP RADA
Kao što je već rečeno, OCR sistemom čitamo znakove iz slike. Cilj usluge je proceniti sadržaj fizičkog dokumenta i transformisati delove u skriptu koja se zatim može koristiti za obradu podataka.
Razmotrimo princip rada na sledećim primerima:
Primeri pročitanih naloga prikazuju OCR rezultate bez verifikacije istih, kako bi prikazali očekivane rezultate OCR obrade. Detekcija polja je automatska pa minimalne promene na obrascu ne utiču na rezultate čitanja.
PREDNOSTI OCR TEHNOLOGIJE
Glavne prednosti OCR tehnologije su ušteda vremena i
smanjenje broja grešaka. Podaci se mogu pretraživati pomoću optičkog prepoznavanja znakova. Skenirane fajlove koji su pretvoreni u mašinsko čitljive fajlove mogu se sačuvati u bilo kom formatu koji se može pretraživati na internom serveru kompanije ili učiniti dostupnim globalno na Internetu.
Jednostavnost OCR tehnologije omogućava da se ovakav sistem može izuzetno lako koristiit i sa raznim drugim sistemima koji koriste umjetnu inteligenciju, poput
M-Files - poslovnog informacionog sistema. Kombinovanje ova dva sistema pomaže kompanijama u donošenju boljih marketinških i operativnih odluka koje štede novac i povećavaju produktivnost zaposlenih.
Postojeće i nove informacije mogu se pretvoriti u potpuno pretraživu arhivu znanja. Takođe, mogu koristiti alate za analizu podataka za automatsku obradu tekstualne baze podataka za dodatnu obradu znanja.
Preduvjeti za uspješnu obradu dokumenata
- Struktura dokumenta (potrebno je da se ponavlja dokument uvek iste ili slične strukture).
- Unapred poznata poslovna logika kojom se povećava preciznost čitanja OCR-a.
- Kvalitet skeniranog dokumenta.
- Procesna snaga servera na kom se OCR izvršava.
Obrada faktura
Korišćenjem templejta postiže se preciznost prepoznavanja od čak 99%!
Templejt je uputstvo za OCR koja sistemu daje uputstvo na osnovu koordinata, ključnih reči, jezika, fonta i niza drugih parametara, pomoću kojih se traženi podatak može tačno i precizno pronaći u dokumentima.