• Optičko prepoznavanje karaktera (OCR) putem softweara

    Optičko prepoznavanje znakova (OCR) putem softwearaHeroSlider

Ako ste ikada proveli sate pretražujući gomilu dokumenata tražeći sadržaj, reči ili druge informacije, OCR bi mogao biti vaš novi najbolji prijatelj. Mogućnost korišćenja PDF čitača ili drugog alata za upravljanje dokumentima može vam uštedeti mnogo vremena. Pročitajte u nastavku kako vam OCR tehnologija može pomoći da poboljšate efikasnost i pojednostavite svoje poslovanje!


Što je zapravo, optičko prepoznavanje karaktera (OCR)?


OCR je tehnologija za čitanje znakova sa slike, omogućava obradu bilo koje vrste dokumenta radi prepoznavanja znakova i njihovog izvoza u drugi sistem. Ukratko, pomoću OCR softvera skraćujemo vreme obrade dokumenata, odnosno njihovog prekucavanja. Ova tehnologija omogućava prepoznavanje više različitih tipova podataka, kao i više specifičnih zona interesa na istom dokumentu..

OCR tehnologijom možemo obrađivati različite klase dokumenata, a najčešći primer je obrada faktura, gde se postiže visoka tačnost čitanja i prepoznavanja znakova i povećava efikasnost zaposlenih u obradi dokumenata za 90%. Takođe možemo istaći pozitivna iskustva u obradi porudžbenica kao vrste dokumenta čija je obrada posebno dugotrajna, jer često zahteva unos svih redova sadržaja i količine porudžbenice, pa su poznati slučajevi gubitka i do 20 minuta vremena po porudžbenici, dok je korišćenjem OCR tehnologije vreme potrebno za obradu porudžbenice oko 60 sekundi.

OCR tehnologija prepoznaje više tipova podataka poput:

software-hr-12408-optiko-prepoznavanje-znakova-ocr-putem-softweara-2-0.webp

Rukopisa

software-hr-12408-optiko-prepoznavanje-znakova-ocr-putem-softweara-2-1.webp

Mašinskog teksta

software-hr-12408-optiko-prepoznavanje-znakova-ocr-putem-softweara-3-0.webp

Barkodova

software-hr-12408-optiko-prepoznavanje-znakova-ocr-putem-softweara-3-1.webp

Znakova

Mogućnosti OCR tehnologijesoftware-hr-12408-optiko-prepoznavanje-znakova-ocr-putem-softweara-4-0.webp

Mogućnost izdvajanja otkucanog teksta iz digitalne slike je samo jedan aspekt rešenja za prepoznavanje podataka. OCR tehnologija ima mogućnost prepoznavanja različitih tipova podataka iz dokumenta, kao što su

  • Irregular Character Recognition (ICR), npr. vlastoručni rukopis,
  • Optical Mark Recognition (OMR), npr. kvadratići za potvrdu,
  • Optical Barcode Recognition (OBR), npr. barkodovi,
  • Optical Character Recognition (OCR), npr. broj narudžbe.


KAKO OCR TEHNOLOGIJA POMAŽE FINANSIJSKOM SEKTORU?


U finansijskom sektoru OCR tehnologija (Optical Character Recognition) je vrlo primenjiva pri obradi ličnih dokumenata i dokumentacije građana (ili poslovnih subjekata), a neki od tih procesa su:

  • obrada kreditnih zahteva
  • čitanje notarske dokumentacije
  • obradi bjanko menica, meničnih izjava, praznih menica, običnih menica
  • čitanje polisa osiguranja
  • obrada ulaznih faktura
  • obrada rukom ispisanih naloga za plaćanje (Virman).

Kod svih navedenih procesa u finansijskom sektoru vidljivo je značajno ubrzanje obrade ulaznih dokumenata (skeniranih ili PDF elektronski generisanih).

Robusna rješenja

OCR rešenje prepoznaje i obrađuje više vrsta podataka i više formata. OCR rešenja se mogu primeniti za prepoznavanje znakova iz elektronskih i papirnih dokumenata. Korišćenjem OCR rešenja, kompanije drastično smanjuju potrebu za ručnom identifikacijom i unosom podataka u druge sisteme, što štedi vreme i novac.

Upotrebom OCR sistema unutar reešenja za prikupljanje podataka:

- Smanjite troškove,
- ubrzajte procese obrade dokumenata,
- automatizovanje i usmeravanje dokumenata i obradu sadržaja,
- centralizujte i osigurajte podatke (bez požara, provala ili izgubljenih dokumenata u stražnjim trezorima),
- poboljšajte uslugu, osiguravajući da zaposleni imaju najažurnije i tačne informacije kada im trebaju,


PRINCIP RADA


Kao što je već rečeno, OCR sistemom čitamo znakove iz slike. Cilj usluge je proceniti sadržaj fizičkog dokumenta i transformisati delove u skriptu koja se zatim može koristiti za obradu podataka.

Razmotrimo princip rada na sledećim primerima:

Primeri pročitanih naloga prikazuju OCR rezultate bez verifikacije istih, kako bi prikazali očekivane rezultate OCR obrade. Detekcija polja je automatska pa minimalne promene na obrascu ne utiču na rezultate čitanja.


PREDNOSTI OCR TEHNOLOGIJE


  1. Glavne prednosti OCR tehnologije su ušteda vremena i

    software-hr-12408-optiko-prepoznavanje-znakova-ocr-putem-softweara-12-0.webp smanjenje broja grešaka.
  2. Podaci se mogu pretraživati ​​pomoću optičkog prepoznavanja znakova. Skenirane fajlove koji su pretvoreni u mašinsko čitljive fajlove mogu se sačuvati u bilo kom formatu koji se može pretraživati ​​na internom serveru kompanije ili učiniti dostupnim globalno na Internetu.

  3. Jednostavnost OCR tehnologije omogućava da se ovakav sistem može izuzetno lako koristiit i sa raznim drugim sistemima koji koriste umjetnu inteligenciju, poput
    M-Files - poslovnog informacionog sistema
    . Kombinovanje ova dva sistema pomaže kompanijama u donošenju boljih marketinških i operativnih odluka koje štede novac i povećavaju produktivnost zaposlenih.

  4. Postojeće i nove informacije mogu se pretvoriti u potpuno pretraživu arhivu znanja. Takođe, mogu koristiti alate za analizu podataka za automatsku obradu tekstualne baze podataka za dodatnu obradu znanja.

Preduvjeti za uspješnu obradu dokumenata
  1. Struktura dokumenta (potrebno je da se ponavlja dokument uvek iste ili slične strukture).
  2. Unapred poznata poslovna logika kojom se povećava preciznost čitanja OCR-a.
  3. Kvalitet skeniranog dokumenta.
  4. Procesna snaga servera na kom se OCR izvršava.
Obrada faktura

Obrada faktura
Korišćenjem templejta postiže se preciznost prepoznavanja od čak 99%!

Templejt je uputstvo za OCR koja sistemu daje uputstvo na osnovu koordinata, ključnih reči, jezika, fonta i niza drugih parametara, pomoću kojih se traženi podatak može tačno i precizno pronaći u dokumentima.
 

OCR tehnologija prepoznaje više tipova podataka poput:

RukopisaHeroSlider
Rukopisa
Strojnog tekstaHeroSlider
Mašinskog teksta
BarkodovaHeroSlider
Barkodova
ZnakovaHeroSlider
Znakova

Obrada platnih naloga

Verifikacija rukom ispisanih dokumenataHeroSlider
Verifikacija rukom ispisanih dokumenata
Sam unos u sistem funkcioniše na principu skeniranja dokumenata i provere na terenu. Verifikacija se može izvršiti kao što je prikazano na slici, iza naloga za plaćanje, verifikovati putem obrasca za unos sa desne strane, dok operater prati stvarni izgled sa leve strane (skeniranje uplatnice).

Preciznost čitanja od 95%HeroSlider
Preciznost čitanja od 95%
Kod mašinskog čitanja platnih naloga postignuta je preciznost čitanja od oko 95%, dok se preostalih 5% izvršava verifikacijom. Procenjeno vreme koje je potrebno operateru za obradu virmana je smanjeno za čak 90%.

Obrada kreditnih zahtjeva

Dokumenti iz unutrašnjeg bankovnog sistema
Već potpisani dokumenti se moraju skenirat, a prilikom skeniranja određene informacije se moraju proveriti (da li je potpisano ili ne) te se određene informacije moraju uneti u sistem (ručno upisani formulari).
Dokumenti državnih evidencija
Informacije iz zvaničnih dokumenata Republike Srbije, kao što su zemljišne knjige, e-katastar, uverenje o državljanstvu, izvod iz matične knjige rođenih, saobraćajna dozvola, venčani list, lična karta, pasoš, poreska kartica, e-radna knjižica itd. Svi gore navedeni dokumenti su strukturirani dokumenti koji se mogu čitati sa velikom preciznošću pomoću OCR alata. Korišćenje OCR softvera smanjuje vreme potrebno za unos informacija, odnosno samu obradu dokumenta.

Kontaktirajte nas za više informacija: